| دسته بندی | مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات |
| بازدید ها | 3 |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 2727 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 60 |
تعیین و تایید هویت افراد مبتنی بر متون دست نویس فارسی در 60 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc
چکیده
تعیین هویت افراد بر اساس اطلاعات بیومتریک صورت می گیرد. ویژگی های بیومتریک نیز به دو دسته تقسیم می شوند. تعیین هویت مبتنی بر متون دستنویس جزو ویژگی های رفتاری می باشند. تعیین هویت بر اساس متون دستنویس می توان به منحصر به فرد بودن دستخط افراد نیز پرداخت و همچنین می توان گفت که افراد مختلف دارای دستخط متفاوت نیز می باشند. از کاربرد های آن می توان در زمینه مسایل امنیتی، حقوقی، جعل و غیره نیز پرداخت. در این پروژه روشی را که برای تعیین هویت نویسنده بر اساس متن دستنویس فارسی پیشنهاد شده است به صورت برون خط(off-line) و وابسته به متن انجام می شود. در این روش پس از مرحله نرمال سازی متن دستنویس ،با کمک فیلترهای گابوری ویژگی های متن استخراج شده و تعیین هویت نویسنده بر اساس آن ها انجام می شود.
فهرست عناوین
مقدمه
مروری بر مطالعات انجام شده
2-1- بررسی منحصر به فرد بودن دستخط
2-1-1- جمع آوری نمونه ها
2-1-2- استخراج ویژگی
2-1-3-تعیین هویت نویسنده
2-2- روش مبتنی بر ویژگی های لبه
2-2-1- جمع آوری نمونه ها
2-2-2- استخراج ویژگی ها
2-2-3- تعیین هویت نویسنده
2-3- روش مبتنی بر مدل مخفی مارکوف
2-3-1-ساختن مدل HMM برای خطوط متن
2-3-2- تعیین هویت نویسنده
2-3-3-تایید هویت نویسنده
2-4- روش مبتنی بر تحلیل بافت
2-5- تایید هویت نویسنده با شبکه های عصبی
2-6- روش مبتنی بر ویژگی کانتور اجزا متصل
2-6-1- محاسبه کتاب کد مربوط به اجزاء متصل
2-6-2- محاسبه بردار ویژگی
2-6-3- تعیین هویت نویسنده
2-7-جمع بندی
ساختار پیشنهادی به صورت مستقل از متن
3-1- معرفی فیلترهای گابور
3-2- ساختار روش پیشنهادی
3-3-1- نرمال سازی
3-3-2- استخراج ویژگی
جمع بندی
منابع و مراجع
